NebulaGraph

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NebulaGraph是一款企业级开源分布式图数据库，擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，并保持毫秒级查询延时。自2018年发布以来，已被中国移动、众安保险、泰康人寿、腾讯、美团、快手、京东、360数科、微众银行、小红书、知乎等知名公司广泛应用于金融风控、实时推荐、知识图谱等业务场景。

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N e b u l a G r a p h 开 源 分 布 式 图 数 据 库 , 万 亿 级 数 据 , 毫 秒 级 延 时 产 品 学 习 资 源 社 区 咨 询 企 业 版 使 用 N e b u l a G r a p h 一 个 可 靠 的 分 布 式 、 线 性 扩 容 、 性 能 高 效 的 图 数 据 库 擅 长 处 理 千 亿 节 点 万 亿 条 边 的 超 大 数 据 集 ， 同 时 保 持 毫 秒 级 查 询 延 时 的 图 数 据 库 解 决 方 案 免 费 下 载 在 线 体 验 最 新 活 动 最 新 动 态 技 术 动 态 N e b u l a G r a p h 图 数 据 库 开 源 六 周 年 ： 开 源 协 作 的 星 辰 征 途 社 区 活 动 北 京 站 n M e e t U p 议 题 回 顾 + P P T ｜ 互 联 网 行 业 如 何 解 锁 图 数 据 库 业 务 价 值 ？ 用 户 案 例 代 码 量 降 低 8 0 % ， 告 别 百 万 工 时 浪 费 ： N e b u l a G r a p h 在 京 东 物 流 的 应 用 企 业 用 户 查 看 更 多 用 户 案 例 最 新 版 本 N e b u l a G r a p h v 3 . 8 . 0 正 式 发 布 ！ N e b u l a G r a p h v 3 . 8 . 0 正 式 发 布 ： 全 面 提 升 稳 定 性 与 性 能 。 了 解 更 多 H i ， 我 们 是 开 源 项 目 采 用 A p a c h e 2 . 0 协 议 开 放 源 代 码 ， 欢 迎 感 兴 趣 的 伙 伴 一 起 加 入 持 续 迭 代 N e b u l a G r a p h 内 核 及 周 边 生 态 工 具 均 提 供 开 源 版 本 ， 支 持 用 户 自 行 编 译 并 体 验 最 新 能 力 ， 为 您 带 来 更 灵 活 新 颖 的 产 品 体 验 。 开 放 社 区 N e b u l a G r a p h 拥 有 遍 布 全 球 的 用 户 和 开 发 者 以 及 活 跃 的 社 区 ， 欢 迎 参 与 论 坛 的 问 答 和 讨 论 ， 您 还 可 以 通 过 提 i s s u e 和 P R 成 为 我 们 的 贡 献 者 。 丰 富 生 态 轻 松 对 接 数 据 可 视 化 / 图 算 法 / 图 分 析 工 具 以 及 S p a r k , F l i n k 以 P l a t o 等 计 算 框 架 ， 扩 展 您 的 图 数 据 处 理 能 力 。 5 K + P u l l r e q u e s t s 1 1 K + G i t H u b s t a r s 1 0 K + 帖 子 2 0 0 + 贡 献 者 官 方 论 坛 S l a c k G i t H u b 为 实 时 决 策 打 造 的 图 数 据 库 D B E n g i n e s 图 数 据 库 领 域 国 内 排 名 第 一 高 性 能 ： 高 吞 吐 低 时 延 N e b u l a G r a p h 拥 有 强 大 的 原 生 图 引 擎 来 提 供 低 延 迟 的 读 写 和 高 吞 吐 量 ， 确 保 高 并 发 访 问 、 快 速 的 图 遍 历 和 有 效 的 内 存 使 用 ， 使 N e b u l a G r a p h 能 够 存 储 和 处 理 具 有 数 万 亿 条 边 和 点 的 超 大 规 模 图 数 据 。 了 解 更 多 易 扩 展 ： 支 持 线 性 扩 缩 容 采 用 S h a r e d N o t h i n g 分 布 式 架 构 ， 计 算 与 存 储 分 离 的 设 计 ， 可 以 按 需 在 集 群 中 增 加 更 多 节 点 或 服 务 而 不 影 响 性 能 ， 满 足 不 同 业 务 场 景 计 算 存 储 容 量 的 不 同 需 求 。 了 解 更 多 生 态 完 善 ： 兼 容 O p e n C y p h e r 及 多 种 工 具 N e b u l a G r a p h 的 图 查 询 语 言 n G Q L 与 O p e n C y p h e r 兼 容 ， 确 保 C y p h e r 用 户 快 速 上 手 ； 同 时 系 统 兼 容 周 边 数 十 种 生 态 工 具 ， 轻 松 与 其 他 组 件 对 接 。 了 解 更 多 安 全 稳 定 ： 数 据 备 份 及 时 恢 复 支 持 快 照 、 全 量 备 份 、 增 量 备 份 等 多 种 数 据 备 份 方 式 ， 保 证 在 局 部 失 败 的 情 况 下 服 务 的 高 可 用 性 ， 并 在 灾 难 发 生 后 快 速 恢 复 ， 不 会 有 数 据 损 失 。 了 解 更 多 原 生 分 布 式 图 数 据 库 N e b u l a G r a p h 系 统 架 构 支 持 多 种 主 流 编 程 语 言 兼 容 C + + 、 G o 、 J a v a 、 P y t h o n 、 N o d e 等 ， 总 有 一 款 适 合 您 C + + G o J a v a P y t h o n N o d e . j s # i n c l u d e # i n c l u d e # i n c l u d e # i n c l u d e # i n c l u d e # i n c l u d e i n t m a i n ( i n t a r g c , c h a r * a r g v [ ] ) s t d : : c o u t ( r e s u l t . e r r o r C o d e ) ( r e s u l t . e r r o r C o d e ) ; } s t d : : c o u t ( c b R e s u l t . e r r o r C o d e ) ( c b R e s u l t . e r r o r C o d e ) ) ; } s t d : : c o u t i m p o r t ( f m t n e b u l a g i t h u b . c o m / v e s o f t i n c / n e b u l a g o / v 3 ) c o n s t ( a d d r e s s = 1 2 7 . 0 . 0 . 1 / / T h e d e f a u l t p o r t o f N e b u l a G r a p h 2 . x i s 9 6 6 9 . / / 3 6 9 9 i s o n l y f o r t e s t i n g . p o r t = 3 6 9 9 u s e r n a m e = r o o t p a s s w o r d = n e b u l a ) / / I n i t i a l i z e l o g g e r v a r l o g = n e b u l a . 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C o n f i g i m p o r t C o n f i g # d e f i n e a c o n f i g c o n f i g = C o n f i g ( ) c o n f i g . m a x _ c o n n e c t i o n _ p o o l _ s i z e = 1 0 # i n i t c o n n e c t i o n p o o l c o n n e c t i o n _ p o o l = C o n n e c t i o n P o o l ( ) # i f t h e g i v e n s e r v e r s a r e o k , r e t u r n t r u e , e l s e r e t u r n f a l s e o k = c o n n e c t i o n _ p o o l . i n i t ( [ ( 1 2 7 . 0 . 0 . 1 , 9 6 6 9 ) ] , c o n f i g ) # o p t i o n 1 c o n t r o l t h e c o n n e c t i o n r e l e a s e y o u r s e l f # g e t s e s s i o n f r o m t h e p o o l s e s s i o n = c o n n e c t i o n _ p o o l . g e t _ s e s s i o n ( r o o t , n e b u l a ) # s e l e c t s p a c e s e s s i o n . e x e c u t e ( U S E n b a ) # s h o w t a g s r e s u l t = s e s s i o n . e x e c u t e ( S H O W T A G S ) p r i n t ( r e s u l t ) # r e l e a s e s e s s i o n s e s s i o n . r e l e a s e ( ) # o p t i o n 2 w i t h s e s s i o n _ c o n t e x t , s e s s i o n w i l l b e r e l e a s e d a u t o m a t i c a l l y w i t h c o n n e c t i o n _ p o o l . s e s s i o n _ c o n t e x t ( r o o t , n e b u l a ) a s s e s s i o n : s e s s i o n . e x e c u t e ( U S E n b a ) r e s u l t = s e s s i o n . e x e c u t e ( S H O W T A G S ) p r i n t ( r e s u l t ) # c l o s e t h e p o o l c o n n e c t i o n _ p o o l . c l o s e ( ) / / E S M i m p o r t f r o m @ n e b u l a c o n t r i b / n e b u l a n o d e j s / / C o m m o n J S / / c o n s t = r e q u i r e ( @ n e b u l a c o n t r i b / n e b u l a n o d e j s ) / / C o n n e c t i o n O p t i o n s c o n s t o p t i o n s = / / C r e a t e c l i e n t c o n s t c l i e n t = c r e a t e C l i e n t ( o p t i o n s ) / / E x e c u t e c o m m a n d / / 1 . r e t u r n p a r s e d d a t a ( r e c o m m e n d ) c o n s t r e s p o n s e = a w a i t c l i e n t . e x e c u t e ( G E T S U B G R A P H 3 S T E P S F R O M 7 8 9 7 6 1 8 5 2 7 0 2 0 2 6 1 4 0 6 ) / / 2 . r e t u r n n e b u l a o r i g i n a l d a t a c o n s t r e s p o n s e O r i g i n a l = a w a i t c l i e n t . e x e c u t e ( G E T S U B G R A P H 3 S T E P S F R O M 7 8 9 7 6 1 8 5 2 7 0 2 0 2 6 1 4 0 6 , t r u e ) N e b u l a G r a p h 为 你 而 来 无 论 你 是 架 构 师 、 工 程 师 、 数 据 科 学 家 ， 还 是 业 务 决 策 者 如 果 你 是 架 构 师 原 生 图 存 储 ： 保 证 高 效 、 实 时 遍 历 高 度 关 联 的 复 杂 数 据 S h a r e d n o t h i n g 结 构 ： 各 节 点 相 互 独 立 ， 只 需 增 加 节 点 就 能 快 速 增 加 处 理 能 力 和 容 量 存 储 与 计 算 分 离 ： 降 低 成 本 ， 打 造 云 原 生 系 统 ， 可 在 存 储 端 和 计 算 端 分 别 按 需 分 配 ， 实 现 弹 性 扩 容 分 布 式 架 构 ： 使 用 R a f t 协 议 保 证 数 据 一 致 性 与 高 可 用 如 果 你 是 研 发 工 程 师 多 客 户 端 支 持 ： 提 供 丰 富 的 编 程 语 言 及 A P I 接 口 良 好 的 兼 容 性 ： 兼 容 O p e n C y p h e r ， 降 低 学 习 和 迁 移 成 本 开 放 生 态 资 源 ： 完 善 的 大 数 据 生 态 和 活 跃 的 开 源 社 区 支 持 如 果 你 是 数 据 科 学 家 可 视 化 图 数 据 库 管 理 ： 提 供 可 视 化 建 模 、 数 据 导 入 、 n G Q L 编 写 查 询 等 一 站 式 服 务 直 观 生 动 的 图 探 索 模 式 ： 支 持 2 D / 3 D 视 角 和 点 边 属 性 设 置 ， 帮 你 快 速 发 现 数 据 的 关 联 关 系 A P & T P 融 合 ： 以 工 作 流 方 式 灵 活 调 度 多 种 图 的 计 算 模 式 ， 为 计 算 和 分 析 任 务 提 供 稳 定 底 座 如 果 你 是 D e v O p s   或 数 据 库 管 理 员 可 视 化 集 群 监 控 管 理 ： 实 时 掌 握 C P U 、 内 存 、 负 载 等 状 态 轻 松 在 线 水 平 扩 缩 容 ： 一 键 式 集 群 运 维 操 作 企 业 级 安 全 保 障 ： 集 群 间 数 据 同 步 ， 便 于 及 时 分 析 诊 断 如 果 你 是 决 策 者 行 业 权 威 认 证 ： 数 据 库 产 品 获 C M M I 3 、 I S O 2 7 0 0 1 、 I S O 9 0 0 1 认 证 提 供 免 费 试 用 ： 核 心 源 代 码 开 放 ， 完 全 国 产 自 主 知 识 产 权 ， 试 用 成 本 低 周 边 生 态 丰 富 ： 多 家 I S V / S I 生 态 伙 伴 支 持 ， 产 品 落 地 有 保 障 ， 国 内 外 众 多 企 业 的 选 择 从 N e b u l a G r a p h 开 始 感 受 图 数 据 库 的 魅 力 吧 官 方 文 档 查 看 G i t H u b 立 即 体 验 联 系 我 们 咨 询 企 业 版 i n q u i r y @ v e s o f t . c o m ( + 8 6 ) 0 5 7 1 5 8 0 0 9 9 8 0 关 注 我 们 产 品 N e b u l a G r a p h D a t a b a s e N e b u l a G r a p h C l o u d N e b u l a G r a p h S t u d i o N e b u l a G r a p h E x p l o r e r N e b u l a G r a p h D a s h b o a r d N e b u l a G r a p h 阿 里 云 N e b u l a G r a p h A W S 学 习 中 心 应 用 场 景 用 户 案 例 下 载 中 心 博 客 P l a y g r o u n d 文 档 文 档 中 心 开 源 社 区 论 坛 G i t H u b S l a c k 最 新 活 动 公 司 介 绍 服 务 条 款 隐 私 政 策 备 案 号 ： 浙 I C P 备 2 0 0 1 0 4 8 7 号 1 语 言 中 文 l a n g u a g e

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